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斯坦福2018年AI指数报告出炉:中国追赶速度惊人

时间:2018-12-17 12:30 作者:未知
 

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在过去几年中,世界目睹了人工智能研究、开发和部署的空前加速。一时间,如雨后春笋般“冒出”很多人工智能创业公司,大多数传统行业也在向人工智能转型。世界各国政府正在为科技创造制定雄心勃勃的战略计划。近日,继2017年发布首份AI Index报告之后,来自斯坦福大学、麻省理工学院、OpenAI等机构的研究人员和专家团队再次发布了2018年AI Index报告。AI Index是由斯坦福大学人工智能百年研究(AI100)所推出,是一个追踪人工智能行业动态与发展的非营利性项目,其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况,目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2018年AI Index报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状。今年的报告更加注重全球数据。报告指出,美国AI的研究力量仍是全球最强,但中国的追赶速度很快。
从这份94页的报告中,我们可以得出一些关键结论:1) 人工智能专业人才需求巨大。目前对有机器学习技能的人才需求最大,其次是深度学习。
2) 与人工智能和计算机科学相关的研究论文数据激增。令人惊讶的是,欧洲是人工智能论文的最大来源,在2017年Scopus*的摘要和引文数据库中,欧洲论文占人工智能论文的28%。在arXiv**上发表的AI论文数量在2010年至2017年间增长了12倍以上。
Scopus上的 AI 论文中,可以看出,机器学习和概率推理、神经网络、计算机视觉方面的论文最多,增张速度也最快,反映了这些领域的火热程度。
其次,2017年,Scopus上面的AI论文,有83%来自美国以外的地方。具体数据是,28%来自欧洲,25%来自中国,17%来自美国。从2007年到2017年,中国的年发表AI论文数增长了150%。

通过上图可以看出2000 年2017 年中国、美国、欧洲区域的活跃 AI 研究方向。2000 年中国的工程、技术研究活跃程度高于平均水平,但医疗健康、农业、社会科学、人道主义方面的研究活跃度比较低。到了 2017 年,这几个领域活跃程度有所提高,其中最突出的是农业科学。3)参加大型人工智能会议的人数激增。在大型会议中,NeurIPS (曾用名NIPS) 、CVPR和ICML,是参与人数最多的三大AI会议。自2012年以来,论参与人数的增长率,这三者也领先于其他会议,分别增长了4.8倍、6.8倍和3.5倍。
4) 在研发和技术创新方面,美国仍然处于人工智能竞赛的领先地位。2018年,美国人工智能初创企业的数量比2015年增加了一倍多;2013年至2017年间,流入美国人工智能初创企业的投资总额增长了4.5倍。
5) 中国在人工智能研究和教育方面付出了巨大的努力,追赶速度惊人。2017年,清华大学人工智能和机器学习课程的注册人数是2010年的16倍。2016年,中国人工智能论文作者被引用的次数比2000年增加了44%。2018年提交给美国人工智能协会会议的论文中,约有70%来自中国或美国。中国对机器人技术也表现出了极大的兴趣,2017年,中国ROS.org网站的总浏览量是2012年的18倍。