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Joel Dudley:大数据时代,人工智能为治疗疾病带来曙光

时间:2018-11-09 09:00 作者:未知
 

 

 


Joel Dudley教授采访Joel Dudley教授并非传统意义上的医生。在疾病诊疗方面,他将大数据应用于医疗系统中,通过发现细胞、组织、患者、环境和人群之间的信息流网络,最终建立了智能的学习型医疗系统,实现了预测性精准医疗。他的团队于今年6月发现了阿尔茨海默病的新可能成因,他期待通过数据的积累,在未来做出突破。他说:“我的梦想就是所有的诊所、病人都能够连结在一起,我们可以进行信息的分享。”从大数据到发现阿尔茨海默病的可能病因到底什么叫做阿尔茨海默症呢?为什么它这么重要呢?它是一种神经退行性疾病,会影响人们的记忆力,而且现在在全世界的发病率越来越高。如果有一种疾病甚至能让最富裕的国家破产,那就是阿尔茨海默症。发现阿尔茨海默症和人类疱疹病毒6A型相关在寻求治疗方法的过程中, Dudley教授团队对所有的数据进行分析发现,分子数据或者说各种疾病相关数据十分重要,通过数据可以越来越多地发现之前没有想到的关联。他举例道,老年痴呆症在分子层面,实际上和另外一种疾病是比较类似的,也就是说,脑疾病和皮肤疾病有类似之处。因此,科学家们需要根据分子的特点、用数据的方式来重新了解疾病,尤其是针对单个病人的疾病情况。Presenilin是早老素,也就是阿尔茨海默症病人当中经常会出现的物质。Dudley教授的研究发现了早老素与人类疱疹病毒6A型之间的关系。人类疱疹病毒6A型有一个特点:会和人类的DNA进行融合。在阿尔茨海默症病人中,这种病毒的数量会更多,这就意味着,治疗阿尔茨海默症有了新的假设。Dudley教授说:“对我们人类大脑的免疫系统会产生影响的微生物才是最根源的,这也是为什么最近强生等公司的新药的临床试验都出现了失败,因为他们的新药研发是基于预防理论,也就是减少大脑中的β-淀粉样斑块的数量。但是我们发现,光光靠减少斑块是不够的,我们需要尝试新的做法。我们需要尝试新的做法。我觉得应该做两点:第一点,要减少大脑当中的病毒感染,第二点,要减少大脑当中的免疫系统发生炎症。未来疾病治疗主要靠大数据和精准医疗作为一名数字医疗领先的研究者,Joel Dudley认为未来的疾病治疗主要借助于大数据和精准医疗。我们发现有上千个基因,知道有一个基因导致一种疾病,为什么我们发现基因的能力但我们还是不能够治愈它?背后有一个原因就是,人不是机器,不像汽车或者是电脑有这样的系统,我们人类是一个非常复杂的适应性的系统。Joel Dudley说:“其实现在我们的整个医疗系统还是比较老的,让新的技术在老的系统当中去工作,结果肯定不是很好。我们需要重新对诊所进行设计,来支持以数据为基础的诊断方式。我的梦想就是能够创造一个医疗保健的网络,并且这个健康体系网络是由智能诊所数据所驱动的。”如今,他用这种方法挖掘出阿尔茨海默病的可能病因——病毒感染。目前,全球5亿人罹患阿尔茨海默病,每3秒钟就有一个新确诊病人。如果乔尔o杜德利的研究被确证,将为药物研究提供新方向,这种夺去全球几亿人健康的疾病,也将迎来治愈的曙光。 本网站所有注明“来源:生物探索”的文字、图片和音视频资料,版权均属于生物探索所有,其他平台转载需得到授权。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源和作者,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系([email protected]),我们将立即进行删除处理。所有文章仅代表作者观点,不代表本站立场。